AI como co-autor: Diretrizes para a transparência na publicação acadêmica

AI não pode ser listada como co-autor em artigos acadêmicos — não atende aos requisitos de autoria de responsabilidade, direitos autorais ou contribuição intelectual. No entanto, transparência é obrigatória: você deve divulgar qualquer assistência de IA em seu manuscrito, normalmente nos métodos, agradecimentos ou em uma seção de declaração dedicada. Este guia explica onde, como e por que divulgar o uso de IA, além dos formatos de citação (APA/MLA) e requisitos específicos do editor para 2026.

Introdução: A pergunta “Coautor de IA”

À medida que ferramentas de IA como ChatGPT, Claude e Gemini se tornam rotina na pesquisa e na escrita, surge uma pergunta persistente: “Posso listar a IA como co-autora?”

A resposta curta é não – e a resposta mais longa revela por que a transparência, não a autoria, é a pedra angular do uso ético da IA na publicação acadêmica. Isso não é apenas uma semântica; Trata-se de responsabilidade, integridade e princípios fundamentais da comunicação acadêmica.

Este guia destila as políticas atuais dos principais editores, autoridades de estilo e conselhos de ética em pesquisa para fornecer clareza acionável sobre:

Por que a IA falha como co-autor (e o que isso significa para a responsabilidade)
Exatamente onde e como divulgar o uso de IA (com exemplos reais)
Como citar ferramentas de IA em estilos APA, MLA e Chicago
Requisitos específicos do editor para Elsevier, Springer Nature, Wiley e outros
Limites éticos—O que a IA pode e não pode fazer em sua pesquisa
Erros comuns que levam a retratações ou acusações de má conduta

No final, você terá modelos concretos e estruturas de decisão para navegar com a assistência de IA com responsabilidade — e proteger sua reputação acadêmica.

Por que a IA não pode ser um co-autor: The Accountability Gap

A autoria acadêmica tem três responsabilidades não negociáveis:

Responsabilidade pelo conteúdo – Os autores devem apoiar cada afirmação, ponto de dados e interpretação.
Copyright and Licensing – Os autores assinam contratos legais e gerenciam permissões.
Contribuição Intelectual – Os autores devem contribuir de forma significativa para a concepção, design, análise ou redação.

As ferramentas de IA falham em todos os três:

Sem responsabilidade: a IA não pode assumir responsabilidade legal ou ética por imprecisões, conteúdo fabricado ou violações de direitos autorais. Se uma figura gerada por IA deturpa os dados, quem é o responsável? A ferramenta não pode ser sancionada, processada ou censurada.
Sem propriedade de direitos autorais: Na maioria das jurisdições (incluindo nos EUA), a lei de direitos autorais requer autoria humana. O Escritório de Direitos Autorais dos EUA afirmou repetidamente que obras criadas exclusivamente por IA não são elegíveis para proteção.
Nenhuma contribuição intelectual verdadeira: a IA gera resultados com base em padrões nos dados de treinamento; Ele não entende, raciocina ou contribui com novas idéias. Como afirma a COPE (Comitê de Ética à Publicação), afirma: “As ferramentas de IA não atendem aos requisitos de autoria, pois não podem assumir a responsabilidade pelo trabalho submetido.”

Este é o consenso universal entre os principais editores:

Elsevier, Springer Nature, Wiley, Taylor & Francis, Science, Nature, PLOS todos proíbem explicitamente a listagem da IA como autor, co-autor ou colaborador na assinatura do autor.

A consequência? Os autores humanos permanecem totalmente responsáveis por tudo no papel, incluindo qualquer conteúdo gerado por IA. Se sua IA criar uma referência fabricada ou um diagrama anatômico impossível, você será responsável.

A abordagem correta: divulgação obrigatória, não autoria

Como a IA não pode ser um autor, o caminho a seguir é transparência por meio de divulgação. Os periódicos agora exigem que os autores declarem:

Quais ferramentas de IA foram usadas (nome, versão)
Para que propósitos (escrita, análise de dados, geração de figuras, etc.)
que os autores humanos revisaram, editaram e assumiram total responsabilidade pelo conteúdo final

Isso não é apenas burocrático – ele cria confiança, garante reprodutibilidade e ajuda os editores a detectar o uso inadequado da IA.

Os principais componentes de divulgação

Uma declaração completa de divulgação de IA deve incluir:

Identificação da ferramenta: “Usamos chatGPT-4O (OpenAI, versão de maio de 2024)”
Uso específico: “Para resumir a literatura sobre políticas de energia renovável” ou “Para ajudar na edição de idiomas do primeiro rascunho”
Cláusula de Verificação: “Todo o conteúdo gerado por IA foi revisado e verificado pelos autores, que assumem total responsabilidade pelo conteúdo final”
Local: declarado na seção apropriada (veja abaixo)

Onde e como divulgar o uso de IA

Onde você divulga depende de como você usou a IA. Seções diferentes têm funções diferentes:

1. Seção de Métodos (para análise de dados, metodologia)

Se a IA fosse usada para processar dados, executar simulações ou desenvolver metodologia, divulgue-a nos métodos:

“A análise dos dados foi realizada usando scripts Python com bibliotecas Scikit-Learn. Além disso, o ChatGPT-4 foi usado para ajudar na elaboração do plano de análise estatística (consulte o material suplementar para obter prompts completos). Todas as saídas estatísticas foram verificadas de forma independente usando R.”

Por que aqui? Os métodos descrevem como a pesquisa foi realizada. O envolvimento da IA na análise ou metodologia afeta diretamente a reprodutibilidade e a validade.

2. Seção de agradecimentos (para escrever, editar, fazer brainstorming)

Para a IA usada para melhorar a linguagem, estruturar argumentos ou gerar ideias, coloque a divulgação em agradecimentos:

“Os autores reconhecem o uso do chatGPT-4 para melhorar a clareza e o fluxo do manuscrito. Todas as sugestões foram avaliadas criticamente e editadas pelos autores, que mantêm total responsabilidade pelo conteúdo.”

Alguns periódicos (como a Elsevier) aceitam reconhecimentos, mas outros preferem uma seção dedicada.

3. Seção dedicada “Declaração de IA Gerativa”

Muitos periódicos agora exigem uma declaração separada antes das referências ou no sistema de submissão. Isso é particularmente comum para:

Elsevier Journals: requer uma declaração sobre o uso de IA na escrita, imagens ou dados
Wiley Journals: solicita documentação de uso de IA, incluindo prompts
Springer Nature: exige a divulgação em uma seção de declaração dedicada

Exemplo de modelo para uma seção dedicada:

<code>Declaration of Generative AI

The authors declare the use of the following AI tools in the preparation of this manuscript:

1. ChatGPT-4o (OpenAI, version: May 2024) was used to draft initial literature review summaries and to suggest phrasing for the discussion section. All generated text was rewritten, fact-checked, and substantively edited by the authors.

2. Claude 3.5 Sonnet (Anthropic) assisted with code debugging for the Python analysis scripts. The authors verified all code functionality and bear responsibility for any errors.

No AI-generated images or data were included. The authors reviewed and approved the final manuscript in its entirety.
</code>

4. Carta de apresentação (frequentemente necessária)

Muitos periódicos pedem também a divulgação de IA na carta de apresentação, separadas do manuscrito. Mantenha-o conciso:

“Esta submissão não contém nenhum conteúdo gerado por IA que não tenha sido devidamente divulgado e verificado pelos autores. Toda a assistência à IA foi documentada na seção de declaração do manuscrito.”

Como citar ferramentas de IA: APA, MLA e Chicago

Citar IA é diferente de citar uma pessoa. A chave: Cite a ferramenta como software ou como fonte, não como autor.

Estilo APA (7a edição)

A APA trata AI como software com a empresa como “autor”.

Formato de lista de referências:

<code>OpenAI. (2024). ChatGPT (May 24 version) [Large language model]. https://chat.openai.com
</code>

Citação no texto: (OpenAI, 2024)

Dicas práticas:

Inclua a versão específica e a data que você usou (atualização das ferramentas do IA com frequência)
Adicione “[Large language model]” entre colchetes após o título para esclarecer o tipo de conteúdo
Descreva seu uso nos métodos ou na legenda se você estiver citando ou parafraseando a saída de IA

Exemplo em papel:

“A estrutura de codificação inicial foi desenvolvida usando o chatGPT-4 para sugestões de análise temática. A estrutura foi refinada por meio de revisão manual (OpenAI, 2024).

Estilo MLA (9a edição)

O MLA se concentra no prompt e na conversação específica, em vez da ferramenta como autor.

Formato de trabalho citado:

<code>"Explain the theory of relativity in simple terms." prompt. ChatGPT, 24 May version, OpenAI, 7 Jul. 2023, chat.openai.com/chat.
</code>

Citação no texto: ("Explain the theory")

Dicas práticas:

O MLA prioriza o prompt como o “título”
Inclua o nome da ferramenta, a versão, a empresa e a data de acesso
Se você usou vários prompts, poderá precisar de várias citações ou um reconhecimento geral

Estilo Chicago (17a edição)

Chicago oferece dois sistemas. Para ferramentas de IA:

Notas e bibliografia:

<code>OpenAI, ChatGPT-4 response to "Summarize the French Revolution," May 15, 2024, https://chat.openai.com.
</code>

Data do autor:

<code>OpenAI. 2024. ChatGPT-4 response to "Summarize the French Revolution," May 15. https://chat.openai.com.
</code>

Visão geral das políticas do editor: o que você precisa saber em 2026

As políticas evoluem, mas no início de 2026, o cenário é relativamente estável. Todos os principais editores compartilham os princípios básicos:

✗ Sem AI como Autor (não negociável)
✓ Divulgação obrigatória para texto, dados ou imagens gerados por AI
✓ A responsabilidade humana permanece absoluta
✗ Imagens/figuras geradas por IA muitas vezes restritas ou exigem permissão especial
✓ Ferramentas básicas (verificação ortográfica, Grammarly para pequenas edições) normalmente isentos

Requisitos específicos do editor

Editor	Ai como autor?	Divulgação necessária?	Onde divulgar	Notas
Elsevier	Proibido	Sim	Métodos, reconhecimento ou declaração dedicada	Requer uma descrição detalhada da ferramenta, versão e uso
Natureza Springer	Proibido	Sim	Seção Declaração Dedicada	“Nenhuma ferramenta generativa de IA foi usada” é aceitável se for verdadeira
Wiley	Proibido	Sim	Métodos ou reconhecimento	Deve incluir prompts se AI usado para escrever
Taylor & Francisco	Proibido	Sim	reconhecimento ou declaração	Distinguir entre “edição de cópia assistida por IA” (muitas vezes permitida) e “texto gerado por IA”
mais	Proibido	Sim	Seção de métodos	Enfatiza a validação das saídas da IA
Ciência/Natureza	Proibido	Sim	carta de apresentação + manuscrito	mais rigoroso; Texto gerado por IA considerado plágio, a menos que seja divulgado e mínimo

Importante: sempre verifique a página “Informações para autores” da revista. Alguns periódicos mudaram de “divulgação opcional” para “divulgação obrigatória” nos últimos dois anos.

Uso ético x uso indevido: onde está a linha?

O uso ético de IA não é apenas seguir regras, mas manter a integridade de sua pesquisa.

Usos aceitáveis

Brainstorming Perguntas de pesquisa ou hipóteses
Melhorar a linguagem e a clareza (como um editor sofisticado)
Resumindo a literatura para seções de fundo (com verificação)
Traduzindo texto entre idiomas (com verificação humana)
Código de formatação ou erros de depuração
Criando contornos aproximados ou sugestões de estrutura
Geração de dados de exemplo para materiais didáticos

Condição-chave: você deve avaliar, verificar e editar criticamente todas as saídas de IA. Nunca aceite o conteúdo da IA como fato sem verificar as fontes e a precisão.

Usos inaceitáveis

Gerando os principais resultados da pesquisa ou dados
Criando figuras ou imagens (especialmente visualizações de dados) sem divulgação e permissão
Fabricar referências ou citações
Escrevendo seções inteiras de um papel sem edição e verificação humana significativas
Usar IA para contornar barreiras linguísticas sem reconhecimento (isso pode ser considerado enganoso)
Incorporando prompts ocultos para manipular sistemas de revisão por pares com inteligência artificial

A diretriz “30%” (regra geral)

Embora nenhum editor defina uma porcentagem estrita, uma heurística prática emerge das discussões sobre políticas e comentários editoriais:

Se mais de ~30% do conteúdo substantivo do seu manuscrito (excluindo detalhes da metodologia, listas de referências ou padronagens padrão) foi gerado diretamente pela IA sem reescrita e verificação humana substanciais, você corre o risco de passar da “assistência” em “Escrita fantasma.”

Mas este não é um porto seguro —A divulgação é necessária, independentemente da porcentagem. Melhor revelar e ser transparente do que esconder o uso e arriscar a retração posterior.

Erros comuns que levam a problemas

1. Listando AI como co-autor (com ou sem permissão)

Problema: incluindo “chatgpt” ou “claude” na lista de autores.

Consequência: rejeição imediata da mesa ou correção/retração pós-publicação. A AI não pode assinar formulários de direitos autorais, responder aos comentários dos avaliadores ou assumir a responsabilidade.

Solução: nunca, sob nenhuma circunstância, liste uma IA como autora. Se você não tiver certeza se algo constitui autoria, lembre-se: a autoria requer Responsabilidade, não apenas contribuição.

2. Falha ao divulgar o uso de IA

Problema: usando a IA para escrever, análises ou figuras, mas não mencionando isso em nenhum lugar.

Consequência: considerada má conduta de pesquisa. Cada vez mais, os periódicos usam ferramentas de detecção de IA nos envios. O texto gerado por IA não revelado aciona investigações, retratações e relatórios institucionais.

Solução: Em caso de dúvida, divulgue. As ferramentas básicas de verificação ortográfica e gramatical são geralmente isentas, mas qualquer coisa além disso (gerar frases, sugestões de reestruturação, geração de conteúdo) deve ser declarada.

3. Excesso de citação ou sub-citação

Problema: citando IA para cada edição secundária (referências de desordem) ou não citando IA quando você citou/parafraseou extensivamente sua saída.

Solução: use uma abordagem híbrida. Reconheça o uso geral da IA em uma declaração de divulgação para o processo de redação geral. Reserve citações formais (APA/MLA) para instâncias específicas em que você cita ou parafraseia diretamente o conteúdo gerado por AI exclusivo que os leitores podem querer localizar.

4. Não verificando a saída da IA

Problema: confiando em referências geradas por IA, dados ou reivindicações factuais sem verificar.

Consequência: citações fabricadas, estatísticas incorretas ou declarações falsas entram na literatura. Isso é fraude acadêmica, mesmo que não intencional.

Solução: verifique todas as referências geradas por AI, verificando a origem real (se existir). Verifique todos os dados e reivindicações. Use a IA como ponto de partida, não como um ponto final.

5. Usando a IA para gerar imagens sem permissão

Problema: Criando figuras ou diagramas com DALL-E, Midjourney ou ferramentas semelhantes sem verificar a política do diário.

Consequência: muitos periódicos (ciência, natureza, Elsevier) exigem permissão explícita para imagens geradas por AI. Alguns os proíbem completamente para pesquisas primárias.

Solução: verifique a política do diário antes de usar o AI para conteúdo visual. Se permitido, divulgue a ferramenta, o prompt e as modificações. Melhor: gere você mesmo as imagens ou use fontes de bens comuns licenciados.

Consequências do mundo real: o custo crescente do uso indevido de IA

As retrações relacionadas à IA subiram de um punhado em 2022 para quase 100 no final de 2023 e continuam subindo. Veja o que acontece quando a divulgação falha:

Caso 1: O papel “Certamente, aqui está…”

Uma revista Scopus Q1 de 2025 retirou um artigo cuja introdução começou: “Certamente, aqui está uma possível introdução para o seu tópico…” Todo o manuscrito foi gerado em IA sem divulgação ou supervisão humana.

Consequência: retratação, sanções do autor, notificação institucional.

Caso 2: Referências fabricadas

Vários artigos foram retraídos quando as listas de referência geradas por IA incluíam DOIs inexistentes, autores falsos (por exemplo, “Bill Franks”) ou “frases torturadas” que ocorrem apenas em corpora de treinamento de IA.

Consequência: perda de credibilidade, dificuldade em publicar trabalhos futuros, possíveis investigações de má conduta de pesquisa.

Caso 3: Figuras geradas por IA com erros anatômicos

Springer Nature’s Neurosurgical Review retraiu dezenas de comentários e cartas em 2025, depois de descobrir figuras geradas por IA com estruturas anatômicas impossíveis (ratos com genitália incorretamente colocadas, órgãos duplicados).

Consequência: retratação massiva, danos à reputação do periódico, perguntas sobre a eficácia da revisão por pares.

Caso 4: “Co-autoria não intencional”

Os pesquisadores às vezes deixaram o chatgpt acidentalmente na lista de autores durante o envio. Esses papéis são corrigidos (com a IA removida), mas ainda contam como correções da lista de autores, que aparecem no registro e levantam sinais de alerta para envios futuros.

Consequência: correções, escrutínio editorial sobre envios futuros, perda de confiança potencial.

Declarações de divulgação de amostra: modelos que você pode usar

Cenário 1: Assistência de redação geral

“Os autores usaram o chatgpt-4 (OpenAI, versão de maio de 2024) para auxiliar na edição de linguagem, estrutura de frases e legibilidade geral. Todas as sugestões geradas por IA foram revisadas, editadas e validadas pelos autores humanos. Os autores assumem total responsabilidade pelo conteúdo final.”

Cenário 2: análise de dados

“A análise dos dados foi realizada usando R (v4.3.1). Além disso, Claude 3.5 Sonnet (antrópico) foi consultado para otimizar a eficiência do código e sugerir abordagens estatísticas alternativas. Todos os códigos e resultados foram verificados independentemente pelo primeiro autor.”

Cenário 3: Revisão da Literatura/Sumarização

“Empregamos o ChatGPT-4 para resumir e sintetizar os 50 artigos mais relevantes identificados em nossa revisão sistemática. Esses resumos serviram como rascunhos iniciais que foram expandidos, contextualizados e verificados com as fontes originais por todos os autores.”

Cenário 4: geração de figuras (se o jornal permitir)

“A Figura 3 foi criada usando o DALL-E 3 (OpenAI, versão: outubro de 2024) com base no prompt: ‘Diagrama científico mostrando o mecanismo de ação proposto, com rótulos claros para o receptor A e o caminho B.’ A saída da AI foi fortemente editada no Adobe Illustrator e revisada para precisão pelos autores.”

Cenário 5: nenhuma IA usada

“Os autores não usaram nenhuma ferramenta de IA generativa (incluindo, mas não se limitando a, chatGPT, Claude, Gemini, Copilot ou DALL-E) na preparação deste manuscrito, na análise de dados ou na criação de figuras.”

Estrutura de decisão: o que você deve fazer?

Ao decidir como lidar com as ferramentas de IA, faça as seguintes perguntas:

A IA gerou texto ou conteúdo que acabou no manuscrito final?
→ Sim = divulga.
→ Não (apenas gramática/exame menor) = nenhuma divulgação necessária.
A AI ajudou na análise de dados, geração de código ou interpretação estatística?
→ Sim = Divulgue em Métodos.
→ Não = Continue.
Você está usando a IA para criar ou alterar imagens/figuras?
→ Sim = Verifique primeiro a política do diário. Muitos exigem permissão. Divulgue se for permitido.
→ Não = Continue.
Você pode verificar tudo o que a IA produzida?
→ Não = Não use AI para essa tarefa. A verificação é sua.
→ Sim = Divulgue a assistência.
Você se sentiria à vontade para explicar ao seu supervisor ou aos colaboradores exatamente qual o papel que a AI desempenhou?
→ No = reconsidere seu uso.
→ Sim = Documente e divulgue.

Próximos passos para os pesquisadores

Revise a política do seu diário de destino antes do envio. Procure por “política de IA”, “AI generativo” ou “aprendizagem de máquina” nas diretrizes do autor.
Documente seu uso de IA enquanto trabalha: nomes de ferramentas, números de versão, prompts, datas. Isso torna a divulgação fácil e precisa.
Verificar tudo: siga todas as referências geradas por IA à sua origem. Verifique os cálculos de dados. Revise as imagens para erros.
Escreva sua divulgação antecipadamente (não deixe para o rascunho final). É mais fácil iterar sobre ele à medida que seu manuscrito se desenvolve.
Mantenha-se atualizado: as políticas mudam. Assine os alertas de diário ou verifique os sites dos editores anualmente.

Conclusão: a transparência cria confiança

A pergunta “AI pode ser co-autora?” Reflete uma busca mais profunda sobre como integrar ferramentas poderosas em trabalhos acadêmicos sem comprometer a integridade. A resposta, cristalizada entre editores e órgãos de ética, é clara:

O papel da AI é o de um assistente, não um colaborador; Uma ferramenta, não um autor.

Sua responsabilidade é usar a IA de forma ética, divulgar seu uso de forma transparente e verificar todas as saídas. Isso protege sua reputação, avança o campo com responsabilidade e mantém a confiança que fundamenta a publicação acadêmica.

Da próxima vez que você for tentado a deixar a AI “co-escrever” uma seção ou gerar uma figura sem reconhecimento, lembre-se: a transparência não é uma admissão de irregularidades – é uma marca de rigor acadêmico.

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